随着电网网公司、省公司层面人工智能优先战略，人工智能助力电网公司数字化转型的重要举措的提出，在电网设备检修与寿命预测方面，华讯聚焦设备数据分析能力及设备状态自动评价能力建设，明确提出实现精准化检修资源配置，建立状态检修评价体系，完成检修、运维、项目投资策略辅助决策模块部署，推动周期性检修向状态检修、诊断检修等未来核心业务发展，实现检修常规业务管控可视化、状态评价自动化、状态检修信息化、项目管理精益化的功能，促进变电检修业务的数字化转型。
在智能化运维转型的过程中，客户面临多重挑战。专业变电检修与实验人员紧缺，影响了检修标准的制定与数据质量的可靠性，进而制约了AI分析的准确性。同时，设备类型庞杂、数量众多，资产“墙”日益加剧，尤其在2025年迎来老旧设备集中检修高峰期，过维护与欠维护并存的矛盾愈发突出。此外，设备运行环境多处于高海拔、地形复杂的区域，气象与地理等外部因素进一步干扰数据的精准采集与分析，亟需更智能、更精准的解决方案。
借助AI能力，持续促进变电数字化升级和智能化转型，强化设备状态感知能力及智能诊断能力，深度融合测、评、诊、修4个核心环节，通过标准技术修编、规范制度制定、实施载体开发、试点应用的落地，抓好全要素、控好全流程，实现精准化检修资源配置。
不停电状态感知技术研究：精准化状态检修评价导则；精益化设备检修结果的检修基准、延长或缩短检修规则。
35kV变电站状态检修模块呈现：通过AI，完成变电站设备检修由纸质化向数字化智能化可视化转变。
持续推进示范区向生产区应用建设：通过示范区建设实验可行性验证，AI数据分析预测及决策准确性满足设备辅助检维修要求，达到生产应用推广条件。
设备检维修因地制宜：基于地区自然环境、负荷分布、设备状态等大数据开展关联研究，提出了一种以设备可靠性为核心，解析设备成本、风险、检修策略的设备管理模式。
通过设备检维修AI辅助决策技术应用，对比传统检修验证降低了检修成本，实现了资源配置优化，实现了原来事后分析逐步转为事前预测，并且释放出人力物力资源至高电压等级设备的检修维护中。
围绕“测、评、诊、修”4个核心环节，推进了不停电试验技术发展，在国、行、企标准基础上，编制了10本变电一次设备评价导则及状态检修导则，形成电网范围内首个状态检修规范，建立了“运维单位+区域检修中心+电科院+设备厂家”的四位一体检修队伍，并开发部署了“35kV设备检修策略辅助决策模块”，支撑检修业务实时性和可视化，实现省、地、所三级检修业务管理穿透，检修业务的科学分析及高效决策。
沪公网安备31011502002642号
