实现消防安全知识智能问答（7×24小时精准响应）、历史案例多维度解析（风险预判效率提升50%）、决策支持图谱自动生成（救援方案生成时效性提高60%），构建从知识检索到行动指挥的闭环决策赋能体系。
形成维修知识关联体系支持，整合航司排故历史文件（故障描述、排故措施、耗材记录）、航司维修系统航空任务执行信息（历史故障代码、维护代码）、排故技术资料（AMM、TSM、FIM/FCOM等），形成强关联知识体系
形成智能化维修决策支持，打造围绕故障描述、知识回溯、故障诊断、排故决策4个核心环节的维修决策辅助系统，全方位为维修人员提供全面、快速、准确、完整的排故方案，为后续故障统计和分析工作提供支持
具有较多的参数和更复杂的结构，能够捕捉到数据中的更多细节和特征。提高了处理复杂任务的准确性和泛化能力
能够通过大数据分析和模式识别，迅速对场景数据进行判断和预测。提高响应速度
根据业务场景的特点，利用收集到的数据对模型进行训练和优化，以提高模型和场景的融合
快速部署，为企业节省时间和人力成本。交互简洁，上手简单，傻瓜式应用，降低学习成本
通过“高性能、高泛化、高可控”的架构设计，帮助企业降低AI应用门槛，实现从数据到决策的智能跃迁，成为数字化转型的核心引擎。
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