-
AI 场景选择与开发困境
企业难以明确 AI 创新的合适场景，缺乏专属开发平台，独立开发难度大。
-
数据处理难题
专业领域高质量标注数据稀缺，数据孤岛导致整合困难，人工标注依赖专家，成本高且存在主观误差。
-
模型与算力瓶颈
通用大模型在垂直领域泛化能力不足，缺乏专属训练模型；算力资源分布不均、GPU 限制明显，训练成本高昂。
-
场景落地复杂
AI 应用开发流程繁琐，场景落地碎片化，难以形成规模化价值。
AI 技术加速向产业渗透，但企业在落地过程中面临多重挑战：数据孤岛严重、高质量标注数据稀缺，通用大模型难以适配垂直领域，算力资源调度低效，AI 应用开发门槛高且场景落地碎片化。在此背景下，智弈智能系统聚焦产业数智化痛点，提供端到端的 AI 全流程支撑。
企业难以明确 AI 创新的合适场景，缺乏专属开发平台，独立开发难度大。
专业领域高质量标注数据稀缺，数据孤岛导致整合困难，人工标注依赖专家，成本高且存在主观误差。
通用大模型在垂直领域泛化能力不足，缺乏专属训练模型；算力资源分布不均、GPU 限制明显，训练成本高昂。
AI 应用开发流程繁琐，场景落地碎片化，难以形成规模化价值。
从数据处理、模型训练到应用开发一站式支撑，打破 AI 落地各环节壁垒。
协同解决算力、数据、应用痛点，形成闭环能力。
通过智能算法动态匹配任务与资源，提升算力利用率 。
支持文本、图像、音频、视频等多类型数据解析与标注，适配复杂场景。
可视化编排降低 AI 应用开发门槛，非专业人员可快速上手。
兼容主流硬件与框架，灵活适配不同企业技术环境。
降本增效：减少人工标注成本，提升算力资源利用率 ，降低 AI 开发与训练成本。
加速落地：缩短 AI 场景从开发到落地的周期，实现快速规模化复制。
降低门槛：无需专业 AI 团队，通过低代码平台即可构建专属应用，拓展 AI 应用边界。
数据资产化：打破数据孤岛，形成结构化数据资产，支撑持续 AI 创新。
业务升级：提升业务智能化水平（如金融风控、医疗诊断等场景），释放数智化价值。
沪公网安备31011502002642号
