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数据分散
数据库未打通，非结构化数据整理成本高。
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ROI量化难
无法直接证明数字化工具对销量的影响。
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协作低效
部门间数据孤岛，管理层缺乏说服力强的分析结果。
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工具缺失
归因分析、竞品对比、个性化查询依赖人工，效率低下。
当前医疗行业数字化转型面临三大核心痛点：一是销售、患者、竞品等多源数据割裂，导致市场活动价值验证滞后；二是传统BI工具依赖人工建模，无法快速响应"归因分析-竞品对比-个性化策略"的敏捷决策需求；三是高层对数字化投入ROI存疑，缺乏直观数据证据链。
数据库未打通，非结构化数据整理成本高。
无法直接证明数字化工具对销量的影响。
部门间数据孤岛，管理层缺乏说服力强的分析结果。
归因分析、竞品对比、个性化查询依赖人工，效率低下。
云上弹性部署，按业务需求扩展。
快速上手，AI工具降低门槛。
差异化方案，结合药品特性与人员结构定制。
多维度进行分析，快速生成洞察。
决策分析需求响应时效大幅降低
非结构化数据利用率大幅提升
营销活动效果验证周期大幅压缩
沪公网安备31011502002642号
