在 AI 技术浪潮与政策推动下，医疗智算需求日益迫切。国家将医疗健康纳入 "东数西算" 重点领域，从国家到医院构建三级智算体系，多项政策明确其重要地位。然而，医院智算发展面临诸多痛点：内部系统林立，数据格式不一、接口封闭，形成 "信息孤岛"；医疗大模型训练依赖高成本 GPU 集群，却因数据清洗无统一标准，导致算力浪费；医疗数据敏感，不仅存在隐私泄露风险，还需满足本地化存储的合规要求。
在医疗数字化不断推进的背景下，医院内部仍普遍存在系统繁杂、数据格式不统一、接口封闭等问题，形成“信息孤岛”，制约了数据的集中管理与深度应用，亟需打通系统壁垒，实现数据整合与价值释放。同时，当前医疗大模型的训练高度依赖成本昂贵的GPU集群，然而由于缺乏对算力的统一调度及统筹规划，导致算力资源利用率较低，大量计算资源被浪费，需通过优化流程提升整体算力效率。在计算安全方面，医疗数据具高度敏感性，不仅存在隐私泄露风险，还需严格遵循本地化存储等合规要求，这对数据安全防护与合规管理提出了更高标准。医院在实现数据驱动创新的同时，必须在系统整合、资源高效利用与数据安全合规之间寻求全面平衡。
华讯网络为医疗客户量身打造全栈式医疗智算解决方案。在智算底座建设方面，提供高性能算力基础硬件，配备 GPU 服务器集群为医疗 AI 算法运行和模型训练提供动力，无损 RDMA/RoCE 网络实现数据低延迟、高带宽传输，高速存储系统安全高效存储海量医疗数据。在数据整合上，通过数据整合技术打通医院各个业务系统，统一整合患者信息、检验检查信息、临床数据等，解决数据孤岛问题，为医疗 AI 应用提供丰富高质量的数据支撑。在调度平台方面，对数据和算力进行统一调度，动态分配算力资源，结合先进 AI 算法训练框架支持医疗 AI 模型训练，实现医疗大模型等 AI 应用在多个医疗领域的赋能。此外，构建一站式算力管理中枢，对多元异构算力进行全域整合与智能化管理，通过实时采集集群运行状态，在大屏端构建全维度数据视图，为医院管理者提供算力资源的全景化掌控能力。
全栈式生态闭环：从算力底座建设到数据整合，再到 AI 应用赋能，形成完整生态闭环，提供全面解决方案。
多元异构算力管理：能对医院分批次引入的异构算力资源进行全域整合与智能化管理，解决算力资源管理分散与利用低效问题。
数据高效整合：打通医院各系统，整合各类数据，解决数据孤岛问题，提供高质量数据支撑。
智能调度与可视化管理：动态分配算力资源，避免资源浪费，通过可视化大屏实现算力资源的全景化掌控和数据驱动决策。
通过人工智能与大数据技术，实现资源高效配置，为诊疗提供有力支持。
避免算力浪费，优化资源利用，降低算力相关成本。
为医疗科研提供算力与分析支持，助力医疗大模型等 AI 应用在医疗领域的发展。
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