方案背景
随着国内人工智能技术的飞速发展，人工智能测试评估的重要性日益凸显。为了帮助客户更好地测试评估人工智能应用的质量与性能，华讯网络推出全面先进的人工智能测试评估解决方案。该方案依据国内外主流的人工智能测评标准构建，评估对象覆盖AI技术全栈生态，通过自动化测试工具集，实现对算法、数据集及AI基础架构的全方位测试，确保AI应用在实际场景下的稳定运行。
方案描述
为助力企业构建安全、可靠、高效的人工智能应用体系，本人工智能测评方案围绕AI系统的关键组成要素，打造了一套覆盖数据、模型、智能体及算力资源的全栈测评体系。方案集“评估规范+专业工具+实测方法+测评报告”为一体，构建起贯穿AI系统生命周期的综合测评能力。通过对数据质量、算法模型、AI智能体以及GPU能效四大维度进行多层次、多角度的系统性评估，不仅帮助企业识别AI开发与应用过程中的质量风险和性能瓶颈，也为模型优化、系统部署及资源配置提供科学依据和改进方向，全面提升AI系统的可控性、稳定性与绿色能效水平，为行业级AI应用落地提供坚实的测评支撑。
数据质量评估：通过智能算法测评平台对AI应用所使用的数据集进行质量评估，包括数据集质量的7大关键质量特性：完整性、准确性、现时性、无偏性、相关性、安全性、数据集共享。
智能算法评估：针对由智能算法的预测不确定和难解释等特点带来的测试和评估的难题，依据业内权威标准构建了面向模型算法的测评规程，实现多维度测试评估体系，极大提升测评效果。模型算法评估可对模型进行全方面的深度测评，包括精确率、召回率、F1-Score的指标评估，在各种噪声干扰、几何变换、遮挡变形、对抗攻击等干扰状态下的鲁棒性评估，模型稳定性和一致性评估，模型性能测评等。支持生成完整的测评报告和测评数据，为开发人员提前掌握模型缺陷，实现模型迭代优化提供专业的测评支持。
智能体评估：针对AI智能体的通用自主、多任务自主、同体协同以及人机协作等能力在感知域、认知域、决策域以及行动域等维度进行全面评估。通过模拟真实应用场景，利用先进的测试框架和工具，对智能体的代码质量、架构设计以及算法实现进行审查，确保智能体在实际部署中能够高效稳定运行，为企业的AI应用提供坚实的安全和性能保障。
GPU能效评估：主要评估AI应用在高性能计算环境下的能效表现，包括GPU的性能表现、功耗等关键指标。通过专业的能效评估工具，实现对AI应用在GPU环境下的全面监测和分析，帮助企业优化GPU资源配置，提升整体计算效率，同时降低能耗成本。
方案优势
更可靠
通过全面精确的测试评估，提升人工智能应用在实际业务环境中的稳定性和准确性。
更高效
通过自动化测试工具集和标准化的测评流程，高效完成对数据层、算法层、场景层及平台层的全面检测，进一步提高开发迭代效率。
更安全
依据国际和国内的安全标准，基于对抗样本技术、多模态数据构建以及数据集特性构建评估模型，包括评估框架、指标体系和评估方法，支持对人工智能进行全方位综合场景评估，帮助客户发现潜在的安全漏洞，提升人工智能系统的安全水平。
沪公网安备31011502002642号
