现阶段，医院正面临着从“诊疗型医院”向“研究型医院”转变的过渡阶段，随着临床研究项目的大量爆发，给医疗机构的科研业务发展带来了较大的挑战。传统的临床科研数据收集过程依靠Excel等本地软件，无法及时同步多家中心的数据，且得到的数据并不符合数据分析的格式要求，整个过程浪费了大量的人力和时间资源。利用信息化技术的管理系统，可有效降低独立进行的临床试验研究费用、缩短研究周期、简化研究环节。保证了临床试验项目及数据管理的准确性化、真实性、完整性。
随着临床需求的不断上升以及临床试验数量的持续增长，医疗机构、从业人员、制药企业与CRO等多方组织之间的协作正面临效率瓶颈。如何实现跨组织的信息互通、多角色间的高效配合，以及在各自体系下对项目进行统一、高效的管理，成为亟待解决的核心问题。同时，临床研究对数据的规范性、质量和可靠性提出极高要求，研究数量的增加也对试验机构、研究者及申办方在人员能力建设与全过程质量控制方面提出了更高挑战。此外，当前不少医疗机构在科研平台建设中仍存在部门分散、供应商各异、系统重复等问题，导致资源投入分散、效率低。为实现临床研究的精细化、过程化管理，亟需建设统一规划的一体化科研平台，打通数据链路，提升研究数据的准确性与工作效率，全面支撑医院科研能力的高质量发展。
科研数据全流程管理平台依托大数据和人工智能技术，将异构数据结构化，精准匹配患者门诊与住院系统间的数据，并通过随访等方式实现患者入院前、院中、出院后等数据的集成。系统以自动采集和自动质控为特色，大幅度提升临床科研产出，系统高度灵活性，满足各类复杂研究设计。
主要子模块包括：项目数据总览、项目信息管理、项目权限管理、患者管理、试验配置、标准管理、CRF表单库、访视管理、CRF的录入、CRF浏览、逻辑核查、质疑管理、数据导出、自定义报表、探索分析等功能。
加快科研项目进度：平台支持按项目设置入排标准，并自动匹配可能符合入排标准的患者进行推荐；解决当前靠人工在多个系统中查找效率低、范围受限的问题。
数据直采：平台与HIS、EMR、LIS、PACS等进行无缝对接，实现临床科研数据与业务系统实时流转，标准统一，实现临床试验数据可追溯，能够按照格式进行数据导出。
智能核查：通过设置逻辑核查规则，能够实现自动化数据稽查，结合人工质控，有效提高科研数据质量
一站式管理：实现从项目管理、数据采集、数据核查到数据导出及统计分析，减少数据反复录入、数据导入导出的工作量，提高科研效率
通过患者智能招募、自动数据采集、智能数据核查等功能，减少科研工作人员的人工操作，从而提高科研人员工作效率
借助新技术提高医院科研项目质量，加快医院转型速率，提高医院的研究水平
将科研成果赋能临床，提高医院的临床诊疗水平，树立医院良好的品牌形象
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