随着数字化转型加速及网络攻击复杂化，企业安全防护面临资源分散、响应滞后等挑战。传统安全模式难以应对勒索软件、AI驱动攻击等新型威胁，且中小型企业普遍存在安全团队缺失、技术更新缓慢等问题。
在此背景下，MSSP/Security MSP（安全托管服务）应运而生，通过整合专业安全团队、先进监测工具及自动化响应能力，为企业提供7×24小时威胁检测、漏洞管理及事件处置服务。该模式不仅降低企业安全运营成本，更能借助服务商的威胁情报共享与合规经验，助力客户构建主动防御体系，满足行业监管要求，实现安全能力与业务发展的协同升级。
在实际落地过程中，企业普遍面临以下安全管理难题：
安全事件响应低效：传统人工分析导致威胁定位延迟，误报率高，自动化程度低。
威胁感知能力薄弱：缺乏实时威胁情报与攻击面全景视图，难以应对APT及零日攻击。
合规压力剧增：数据跨境流动与隐私法规差异，导致全球化SOC合规成本攀升且易触发处罚风险。
安全团队资源短缺：中小企业缺乏专职人员，技术更新滞后，防御体系存在盲区。
攻防对抗失衡：攻击方利用AI自动化武器化，企业被动依赖规则库，防御策略僵化。
整合多维度威胁感知与暗网监控，通过威胁狩猎专家提供威胁预测与零日漏洞预警，强化主动防御。
依托全球分布式SOC与AI驱动的自动化告警，结合威胁狩猎主动挖掘潜在风险。
采用业内领先的安全AI大模型技术，实现动态防御迭代与智能研判分析。
收集各类安全数据源，融合与智能关联分析，实现分钟级威胁定位与自动化响应处置。
通过可视化动态仪表盘生成定制化报告，集成合规性评估与修复建议，支持决策优化。
新一代平台化安全架构通过整合终端、网络、云、应用、数据等分散安全组件，构建统一运营中枢。依托安全风险管理引擎、安全大数据分析引擎及安全检测响应引擎，实现威胁情报输入与AI大模型赋能的闭环联动，覆盖从威胁检测、分析研判到自动处置的全生命周期管理。通过云端情报与线上线下服务协同，将碎片化能力转化为体系化服务，助力企业以智能化、平台化架构应对动态风险，筑牢安全底座。
快速威胁处置：安全专家与AI协同，将威胁检测响应时间缩短至分钟级，降低业务安全风险。
防御能力跃升：依托威胁情报库与AI攻防对抗模型，主动拦截未知威胁。
运营成本可控：无需自建安全团队与技术栈，通过外部服务实现资源集约化，显著降低安全运营成本。
沪公网安备31011502002642号
