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数据整合困难
医疗数据来源多样（电子病历、基因组学、影像等），格式不一致且存在缺失/错误，难以高效整合。
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内容生成低效
医学写作需快速生成精准的注册材料、营销内容及多语言文档，人工处理难以满足时效性。
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合规风险高
医学写作需快速生成精准的注册材料、营销内容及多语言文档，人工处理难以满足时效性。
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资源分散
跨区域文档协作时缺乏统一的术语库和翻译标准，导致本地化内容质量参差不齐。
制药行业面临医学数据格式复杂、跨团队协作低效、多语言市场准入要求严苛等挑战，传统人工处理文档耗时长且易出错，亟需AI技术优化药物生命周期管理（从研发到上市后服务）。
医疗数据来源多样（电子病历、基因组学、影像等），格式不一致且存在缺失/错误，难以高效整合。
医学写作需快速生成精准的注册材料、营销内容及多语言文档，人工处理难以满足时效性。
医学写作需快速生成精准的注册材料、营销内容及多语言文档，人工处理难以满足时效性。
跨区域文档协作时缺乏统一的术语库和翻译标准，导致本地化内容质量参差不齐。
医学翻译准确率超越通用机器翻译，CSR校验查全率90%+（PoC测试集）
文档处理速度从数天压缩至分钟级，缩短新药上市周期
内置行业术语库与校验规则链，规避人工遗漏风险
支持百万级术语库、私有LLM及多语言市场快速适配
与Office深度集成，降低医学团队学习成本
研发加速：快速生成符合监管要求的CSR、临床研究报告，抢占审批窗口期。
成本优化：AI替代70%基础文档工作，降低翻译与人工校验成本。
风险控制：确保全球提交文档与源数据严格一致，减少合规处罚风险。
知识沉淀：构建企业级医学知识库，强化跨部门协作与数据资产复用。
沪公网安备31011502002642号
