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高性能与可扩展性
提供高吞吐、低延迟的计算能力、具备弹性扩展能力,可动态调整算力资源;
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资源高效利用与智能调度
异构计算资源、支持混合云架构、自动优化计算、存储和网络资源分配;
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稳定可靠与低成本运维
保障算力底座的高可用性,提供完善的监控、日志和告警体系,降低运维复杂度;
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安全合规与数据治理
满足数据主权和隐私保护要求、支持访问控制及审计日志,提供多租户隔离能力。
随着人工智能技术的快速发展,深度学习、大模型训练、实时推理等AI应用对计算能力的需求呈现指数级增长。传统计算架构在应对大规模并行计算、高吞吐数据处理及低延迟推理等场景时面临显著瓶颈,亟需构建高效、弹性、可扩展的AI算力底座,以满足企业及科研机构在AI产业化落地中的核心需求。
提供高吞吐、低延迟的计算能力、具备弹性扩展能力,可动态调整算力资源;
异构计算资源、支持混合云架构、自动优化计算、存储和网络资源分配;
保障算力底座的高可用性,提供完善的监控、日志和告警体系,降低运维复杂度;
满足数据主权和隐私保护要求、支持访问控制及审计日志,提供多租户隔离能力。
性能方面:超强算力支持千亿级大模型训练,大幅提升效率;毫秒级低延迟推理,满足实时业务需求。高吞吐数据处理,加速模型迭代
灵活调度方面:弹性扩缩容,提升资源利用率,降低算力成本;异构算力智能调度,最优匹配任务需求;算力全域可视化,实时监控资源使用情况,保障业务稳定运行。
生态支持方面:支持主流AI框架,无缝对接现有技术栈;兼容国内外主流算力芯片,提供适配验证测试;整合NVIDIA AI Enterprise和NVIDIA NGC资源池,提供丰富的AI工具和框架;支持NVIDIA NIM推理微服务,提供高效、可靠的推理服务。