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银行大模型一体化运维建设

构建“感知-决策-执行”闭环,助力银行业务高可用与智能化升级

首页 > 行业 > 数字金融 > 银行大模型辅助一体化运维

方案背景

在银行业务全面数字化、云化转型的背景下,运维体系面临多重挑战,如业务连续性“1-5-10”时效要求(1分钟发现、5分钟处置、10分钟恢复),传统人工运维难以及时发现并处理突发故障。合规风险加剧,如金融监管趋严,人工审查效率低,配置错误频发导致合规处罚风险。跨系统协同复杂,如多云架构、海量设备管理,运维数据孤岛化,跨域故障定位效率低下。


面对日益复杂的运维环境,客户正面临多重挑战亟待解决。在当前的运维过程中,故障响应存在明显滞后,依赖人工排查不仅耗时长,而且业务中断造成的损失十分严重。尤其在多云环境下,跨系统的故障定位效率低下,平均需要超过两小时的人工介入,极大影响了问题的快速解决。此外,合规管控方面也存在盲区,人工审查的覆盖率不足60%,配置错误频发,增加了监管风险。运维知识的传承同样面临挑战,约80%的关键经验分散在个人手中,新员工的培养周期长达六个月以上。与此同时,频繁的手工脚本操作带来了较高的变更风险,约有30%的系统故障是由于变更失误引发的,亟需优化管理和自动化水平以提升整体运维效能。

方案描述

华讯银行大模型辅助一体化运维方案秉持“AI牵引+数据驱动+平台支撑”的核心理念,构建覆盖运维全场景的三层智能体系。

在模型及算力底座层,方案提供解耦式信创AI算力环境,实现运维领域大模型的高效部署,为上层应用场景提供稳定可靠的算力支撑。

运维数据管理平台融合华讯六大智能运维产品(包括网络管理、多云管理、数据采控等)与客户现有自建系统(如CMDB、监控平台),共同构建统一的运维数据平台。通过标准化的API和SDK接口,平台实现与自动化引擎、工作流引擎的无缝对接,支持数据的实时分析和任务调度。

在AI场景化能力层,方案专注于智能运维核心场景的开发,基于先进的AI技术构建故障处理、合规审核和智能变更等功能,借助自然语言交互,实现故障自愈、合规管控和变更安全的智能化管理。

该方案全面提升运维效率与安全性,助力银行实现智慧运维的跨越式发展。

优势特点

全栈能力融合:AI算力、数据平台与场景能力深度协同,构建端到端运维闭环。

敏捷扩展:解耦式架构支持算力按需扩展,适配银行阶段性建设需求。

知识中枢化:整合私域数据与行业经验,构建可复用的运维知识库。

国产化适配:全栈兼容信创生态,保障技术自主可控。

客户收益

业务高可用保障

故障恢复时间从小时级缩短至<10分钟,业务连续性提升90%。

合规效率突破

自动化审查覆盖率100%,审计报告生成时间<10分钟。

运维成本优化

人力投入减少50%,资源利用率提升30%。

知识长效沉淀

构建企业级知识库,新人培养周期缩短70%。

变更安全可控

AI生成脚本+自动化验证,变更错误率下降80%。

客户收益

业务高可用保障:故障恢复时间从小时级缩短至<10分钟,业务连续性提升90%。

合规效率突破:自动化审查覆盖率100%,审计报告生成时间<10分钟。

运维成本优化:人力投入减少50%,资源利用率提升30%。

知识长效沉淀:构建企业级知识库,新人培养周期缩短70%。

变更安全可控:AI生成脚本+自动化验证,变更错误率下降80%。

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