2022-05-31
药企新工厂新产线的部署,如何快速建设符合GxP要求的全IT架构?
全球化的战略布局,如何打通国内外站点,实现互联互通?
数字化赋能生物医药研发与生产,传统企业如何转型?
面对这些问题,2022年4月,华讯网络联合思科和亚马逊云科技,共同组织了针对医药制造行业的线上直播活动,解读制药行业趋势,助力制药企业的稳步发展与数字化转型。那么,云上创新前沿技术在药物研发领域的应用有哪些典型场景呢?
1. 赋能新药研发
新药研发一直是人类发展中极具风险和复杂度、耗时最漫长的技术研究领域之一。药物研究专家在药物早期进行研发时,往往会经历四个流程,分别是靶点的发现和验证、高通量筛选、产生先导化合物和化合物的优化。根据《自然》(Nature)杂志的数据显示,一款新药的研发成本大约是26亿美元,耗时约10年,成功率却不到1/10。人工智能和机器学习(AI/ML)技术,正可以解决这个问题。
这是因为,AI/ML的优势是可以在海量的数据中筛选新的靶点,快速找出可能成药的化合物,从而减少药物发现所需的高昂时间成本和资金成本。
作为云计算的先驱,亚马逊云科技应用AI/ML技术,开拓生命科学数字化创新路径,在亚马逊云科技的帮助下,生物制药组织通过AI/ML技术,能够加快实现价值链每一个阶段的现代化进程:从研发到生产、再到上市和商业化,从而更快地将先进和差异化的药品和疗法推向市场。
华讯网络帮助多家新药研发客户搭建云上HPC集群,部署薛定谔等核心应用系统,帮助客户筛选靶点,快速查找成药化合物,提高药物研发科学家的工作效率。在药品生产与上市流程阶段,华讯网络帮助客户构建符合GMP规范要求的产线系统,并协助客户通过CSV验证相关工作。
2. 精准医学与基因大数据
在过去二十年,科学家对人类基因组的研究促成了基因检测等一系列新技术的出现,还带来基因诊断、基因治疗、靶向药物等医学新手段,生物医学已经进入建立在基因组大数据基础上的精准医学时代。
随着成本降低及分析流程的简化,基因测序分析技术正越来越多进入到生命科学研究的各个领域。
目前基因检测大多基于二代高通量测序技术进行的,这种技术能够同时对上百万个甚至到数十亿个基因分子进行测序,这面临着两大挑战:
1、多元化,海量,分散的数据
2、数据的计算、存储、I/O
亚马逊云科技提供弹性的HPC集群,可以实现同时对几十个到几百个样本进行分析。通过对 Amazon Lambda 的应用,保证在业务高峰期弹性地进行配置。通过Amazon S3存储基因测序的原始数据以及分析完的数据等。通过Amazon EFS提供高 I/O 速度,进行大数据分析。
华讯网络帮助基因分析客户,构建安全高效的混合云架构,帮助客户将大规模下机数据同步到云端,通过Lambda调用云端计算资源,启动基因分析作业,并监控作业完成。通过对作业流程的分析与优化,适配不同的存储类型,优化云端的使用成本。
3. 云端智慧医疗与大健康
大多数医疗机构都已经实现了院内信息系统平台化,即核心业务系统HIS、LIS、PACS、EMR、CRM等数据互联互通。对于医疗客户来说,HIS、LIS、CRM这类核心系统更是要求7*24小时的可用性。亚马逊云科技拥有丰富的产品及服务保证医疗客户的业务持续性要求。亚马逊云客户拥有超过16年的云服务运营经验,其基础设施的健壮性足以支撑这类核心系统的部署。
医疗影像系统PACS从多方面提高诊断效率,作为数字影像系统下游的重要组成部分,PACS接受度逐步提升,市场规模快速增长,与此同时,云PACS以提供医学影像接入、存储、及调阅作为基础服务,正在集成更多AI驱动的服务,如图像分割与标注、辅助诊断等。
亚马逊云科技提供的Amazon SageMaker服务,可以通过强大的人工智能工具和服务提高影像学诊疗效率,其可扩展性以及它与 AWS 服务的原生集成,为医疗科技公司增加了巨大的价值,使得开发人员和数据科学家更容易准备、构建、训练、部署和管理机器学习模型。
华讯网络帮助医院客户,构建云上的安全架构,协助客户将核心HIS/LIS/PACS系统迁移到云上,并协助客户通过等保认证。帮助客户构建AI影像学模型,尝试进行辅助诊疗的探索。
华讯携手亚马逊云科技✦为药企数字化转型赋能
亚马逊云科技在全球已经服务了超过1200家生命科学客户,华讯网络帮助其中50多家生命科学领域的头部客户,将业务部署在云端并提供托管运维服务。
华讯网络作为亚马逊云科技APN合作伙伴,与亚马逊云科技HCLS团队紧密配合,致力于构建医疗行业的公有云服务能力,与亚马逊云科技共同端到端的服务客户,帮助医疗客户洞见未来。